团队介绍：飞猪旅行是阿里巴巴集团旗下旅行品牌，致力于搭建全球旅行者和商家的沟通平台，共建数字时代的新旅行联盟，主要覆盖了出行、交通、住宿、差旅等多个方向。我们是飞猪推荐算法团队，专注于首页信息流、商家私域、购后、酒店猜你喜欢、全域营销等相关领域的研究，希望能通过创新技术的打磨，进一步赋能旅行业务。我们诚邀各路小伙伴一起加入，共同打造旅行新标杆！
团队近三年部分论文成果：
Personalized Flight Itinerary Ranking at Fliggy，CIKM 2020
MRIF: Multi-resolution Interest Fusion for Recommendation，SIGIR 2020
SAR-Net: A Scenario-Aware Ranking Network for Personalized Fair Recommendation in Hundreds of Travel Scenarios，CIKM2021
Itinerary-aware Personalized Deep Matching at Fliggy，WWW 2021
SMINet: State-Aware Multi-Aspect Interests Representation Network for Cold-Start Users Recommendation，AAAI2022
Re-weighting Negative Samples for Model-Agnostic Matching，SIGIR2022
When online meets offline: exploring periodicity for travel destination prediction，SIGIR2022
Deep Interest Highlight Network for Click-Through Rate Prediction in Trigger-Induced Recommendation，WWW2022
职位描述：
负责飞猪旅行全域推荐场景的算法设计和优化，包括并不限于：
- 负责超大规模深度学习在用户/商品表征学习、向量化召回、点击/成交转化模型预估等的应用和创新
- 负责飞猪特色的全域营销算法的研究与落地，涉及到多端多场景、debias推荐等研究领域
- 负责研究和推动端上智能在推荐中的应用、进行交互式推荐的应用和创新
- 负责研究&推动用户冷启动&商品冷启动在全域推荐中的应用
- 负责优化旅行场景下的交通中转&线路规划的应用和创新
- 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。
岗位要求：
- 计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历，有扎实的数理基础和编码能力，热爱算法，喜欢思考
- 熟悉或精通常见的机器学习算法，如LR、GBDT、DL、RL等；持续跟进学术界及业界在召回，精排，重排等多领域的最近进展；并掌握至少一种常用的编程语言，如Java，C++，Python等
- 具备优秀的学习能力和团队合作精神，有大规模机器学习/个性化推荐/广告/信息检索/自然语言处理等相关领域项目实践更佳
- 在SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、IJCAI、ACL、RECSYS等会议或期刊上发表过论文者更佳
- 参加过ACM、数学建模或数据挖掘/机器学习类竞赛(天池大赛、Kaggle等)并取得好名次者更佳
另外，团队仍有少量23届校招名额，欢迎勾搭！
联系方式：
邮箱：qinggan.wh@alibaba-inc.com
微信：dreamonewh
