大一，最近想自学Linux，但不知怎么实际运用，感觉那些知识点看了也就是过个眼，可能记忆也不牢。
另外，请问假如以后想从事人工智能相关的科研工作，将来有没有必要着重去刷一下leetcode 上的题目？

    从功利的角度讲，想搞人工智能就暂时没必要刷力扣了，可以学学概统，然后直接学机器学习深度学习

      很多linux的运用技巧，各种命令啊，vim的快捷键啊啥的，其实是不需要去单独记忆的，或者说当你用多了之后，就成为条件反射了。从另一个角度来说，你专门去记忆，其实很难记得住。
      假如怕某个技巧忘了，可以考虑整理一个表格，每次要用的时候就去查查。用得多了，自然就会了。

        himalalps +1，用得多的命令自然就会，用得少的记住了也忘
        Edit：
        再多说一些吧，对我来说，学习计算机最好的方式是目的导向，我坚信“实践出真知”。
        比如我最早需要使用Linux，是因为当时在写自动打卡脚本，需要部署在云服务器上，自然而然就用到了Linux，逐渐熟悉了基本的命令。
        再比如Git，最早是实验课上需要用，就掌握了最基本的Git命令，clone、commit、pull、push、status等，高级一点的比如rebase什么的我就记不住了，因为我自己的项目都很简单，基本就是用GitHub备份一下，防止本地的丢失，不断commit、push就行了。
        如果说我花费更多时间“记住”更多Linux或者Git的命令，以后或许会节省一点时间，但是当下就浪费太多时间了，为什么不用最短的时间完成当前的项目，再投入到下一个项目当中呢？这样还会得到一个额外的好处，就是获得了更多的成就感。
        最后再讨论一下如何在需要的时候获取到特定的知识，最重要的就是合理使用搜索引擎（主要是Google），当今又出现了ChatGPT，在很多时候也很有用。这两个都需要翻墙才能使用，如果你现在还不会翻，或者在购买使用现成的服务，那么恭喜你，这是一个很好的接触Linux的机会，你可以尝试自己搭建梯子，这样会省下一些钱，体验也更好。
        最最后套个盾，每个人适合的学习方法不尽相同，我只是分享自己的经验和方法，肯定不会对所有人都适用。

          finalwind 嗯，已经安装了虚拟机，现在就是照着linux 101一点一点地弄，感觉就是照葫芦画瓢，假如要运用还是什么都不会

              momo 但也了解到人工智能大数据这些对算法要求挺高，可能刷过一些题会更熟练一些？（我打算转入大数据）

                  只是是用Linux的话应该不需要学习，就像没有人会专门去学习怎样使用Windows或Android一样

                    三峡星河 用实例丰富经验，茶馆好看吗，自己搭一个试试，trilium notes 好用吗，自己搭一个用用看，人工智能方面的，你就去搭平台，或者租云平台，开源的代码很多，各种比赛也很多，过期了的也还能提交，一个是得动手，另一个得动脑子

                      tinykevin 现在只是安了虚拟机，差不多是练习性质的，只下了VScode,其他的软件也不太想重新下一遍，占内存

                          三峡星河 以我的理解，算法和算法是不一样的。古老的算法都是离散的，ai的很多技巧都是连续的。虽然我不懂ml，但是我不觉得很通用。这就像数论与微积分的关系一样。想弄ai不如去搜搜ai相关的题库(我指kaggle这样的)