我PhD期间的朋友，人很好，也有责任心，科研水平和方向非常棒！
招收职位: 博士
• 联系教授:Dr. Yanwen Xu (Yanwen.Xu@utdallas.edu)
• 学校介绍:德克萨斯大学达拉斯分校 (The University of Texas at Dallas，简称 UTD 或 UT
Dallas)，是位于美国德克萨斯州 Richardson 市的一所世界顶尖高等学府，是德州大学系统 中近年来最主要扶植的研究型 (R1) 大学，也是近十年来美国公立大学排名跃升最快的学校 之一。学校优越的地理位置在学校周边 5 英里的范围内分布着超过 5000 家知名公司，其 中包括约 800 家高科技公司 (AT&T、爱立信、Verizon、思科、三星、德州仪器、MetroPCS、 雅虎、霍尼威尔、华为、中兴等)。DFW 地区也是 24 家世界 500 强公司的总部所在地，包 括艾克森美孚、麦克森、美国航空、西南航空、波音、丰田、嘉信理财等。达拉斯地区吸 引了众多初创公司搬迁至此，知名高科技大厂如微软、亚马逊、谷歌等也在此地区增设分 部并新开设了数千个就业岗位。当地经济发展势头强劲，为 UT Dallas 的学生提供了大量实 习和毕业工作的机会。
• 导师介绍:Dr. Yanwen Xu 在 2023 年 8 月加入德克萨斯大学达拉斯分校机械系担任助理教 授。她于 2023 年在伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)获得工业工程博士学位。在此之前， 她于 2021 年和 2019 年在 UIUC 获得统计学和工业工程硕士学位，于 2016 年在华中科技大 学获得数学与应用数学学士学位。她的研究领域涵盖了从理论到应用的广泛主题，包括工 程系统设计中的可靠性分析、系统优化，以及预测和健康管理领域。她专注于研究新的机 器学习方法和计算工具，以提升工程系统的可靠性。她在该领域的顶级期刊上发表了多篇 文章，研究成果荣获 2020 年 IISE 年会质量控制与可靠性工程最佳论文奖，以及 2022 年 RAMS 可靠性与可维护性研讨会 Thomas L. Fagan 最佳论文奖。
• 研究领域:研究方向涵盖但不限于智能制造，机器学习，可靠性分析、系统优化，以及预 测和健康管理等领域。具体包括:
- 预测建模和不确定性量化
- 非参数统计建模和机器学习方法
- 不确定性下的设计和随机优化
- 可靠性、安全性分析、和故障分析 5. 故障预测和健康管理
• 招收学生背景要求:
- 机械工程或其他相关专业(如工业工程，电气，土木，计算机，统计学，数学等)
- 良好的英文写作沟通能力
- 对学术研究有充足的热情
- 扎实的编程能力(如 Python, MATLAB)与数理基础
感兴趣的同学请发邮件联系，请附上 (1) 计划入学时间; (2) 个人简历和成绩单; (3) 研究兴趣和 项目/科研经历(如有); (4) 已发表论文 (如有)。
• 招收时间: 2024 年春季或秋季入学
