Greetings! 我叫张弘，于2023年入职滑铁卢大学计算机系担任助理教授。在此之前我在Berkeley SkyLab/RISELab做博后，与Ion Stoica教授一起工作。我在香港科技大学iSingLab获得博士学位，导师是Kai Chen教授。
我研究的方向包括大数据系统，分布式机器学习系统，数据中心网络以及云计算。我很多工作的核心思想都是通过创新的系统设计思路与资源调度方法来优化上层大数据和机器学习应用的性能，他们大都发表在网络与系统方向的顶级会议，例如SIGCOMM,NSDI,与EuroSys上。另外目前我也是OSDI‘25,NSDI’25,EuroSys‘25等会议的程序委员会成员 (PC member)。对我的工作感兴趣的同学可以访问我的主页: https://hongzhangblaze.github.io/。
我目前的主要研究兴趣集中在 MLSys，特别是 LLM Serving Systems 的优化。随着基于 LLM 的应用变得日益丰富且复杂，优化 LLM Serving Systems 成为了一个重要且充满挑战的研究方向，同时也蕴含着许多机遇。我的实验室已有 3 名研究生与我共同研究这一领域。另外我也在 2024 年秋季开设了一门关于LLM Serving Systems的研究生课程（GitHub - hongzhangblaze/CS854-F24）。之后希望能与对这一方向感兴趣的同学一起深入探索，推动这一领域的发展。
2025 Fall我计划继续招收2名左右全额奖学金博士研究生，欢迎感兴趣的同学申请（https://cs.uwaterloo.ca/future-graduate-students/applying-admissions），截止日期为12月1日。详情请见招生贴链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/550771990。
对机器学习系统和分布式系统的优化感兴趣的同学欢迎邮件（honzhang@uwaterloo.ca）联系！
