📣 中科院开源之夏（OSPP）2025 项目招募中！
🌿 参与开源、提升能力、收获奖金与实践经验！
🎯 项目名称：Mogan 编辑器的性能瓶颈分析与优化
本项目基于开源排版系统 Mogan，旨在使用 代码登录后可见、火焰图等系统性能分析工具，找出 Mogan 在日常编辑使用中的性能瓶颈，并对源码进行针对性优化。目标是让编辑器在低配设备上也能流畅运行，提升整体用户体验。
📌 关键词：性能优化、系统分析、火焰图、C++、Scheme、跨平台、编辑器内核
测试脚本编写
编写脚本，自动执行以下常见编辑场景：
启动与加载中大型文档
快速输入与删除操作
切换不同的输入模式（如公式、代码块、列表等）
滚动与跳转
确保测试覆盖用户高频操作。
性能分析工具应用
使用 Linux 下的 perf record / perf report，macOS 下的 Instruments，配合火焰图（Flame Graph）等工具，收集运行时热点函数。
分析系统调用、内存分配、重绘逻辑等可能导致卡顿的关键路径。
源码级性能优化
结合分析结果，在对应 C++ 或 Scheme 源代码中进行性能重构：
避免不必要的内存拷贝与重建
减少冗余的 UI 重绘或重排
优化数据结构与算法逻辑
使用基准测试对比优化前后的性能表现，确保优化效果明确、稳定。
自动化回归测试与文档记录
建立一套基本的性能回归测试集，防止后续修改引入新的性能问题。
将性能分析方法和优化结果文档化，供社区开发者复用与扩展。
💡 什么是 Mogan / TeXmacs？
- TeXmacs 是一个所见即所得的科学文档编辑器，结合 LaTeX 的排版质量与 Jupyter 的交互性，广泛应用于科研与教育场景。
- Mogan 是 TeXmacs 的现代化分支项目，采用更灵活的开发模式，专注于用户体验改进、模块解耦、功能拓展，欢迎你一同参与！
👨🏫 导师介绍
本项目导师为我，现就职于 字节跳动，从事系统性能优化工作，擅长大规模服务的性能剖析与调优。将亲自带你深入底层，教你用系统工具定位瓶颈、读懂 C++ 和 Scheme 混合代码，并完成有价值的贡献。
🛠 项目技术栈
💰 资金支持
- 由 中国科学院 开源之夏主办方提供官方奖金
- 同时由 三鲤网络有限公司 提供额外赞助，支持 Mogan 社区项目发展
- 表现优秀者将获得推荐信、社区长期合作机会，甚至可能参与更深入的开发工作！
⚠️ 入选门槛说明
为了确保申请者具备基本的动手能力，每位申请学生必须在申请阶段至少提交两个有效 PR 到 Mogan 项目中，展示你对项目的理解和实践能力。
提交两个 PR 是被考虑录取的必要条件，不要错过了！
🧩 Mogan 社区在 OSPP 2025 的其他项目还包括：
- 🧮 内置结构化计算器（简单，参考 kalker）
- 😀 Emoji 表情支持（简单）
- 🧠 Tab 补全机制（困难）
- 🚀 性能分析与优化（困难，本项目）
- 📄 集成 MuPDF 引擎用于 PDF 阅读优化
- 📚 “墨干百科”静态站点生成器（前端/全栈方向）
- 💬 Language Server 支持项目（智能补全、错误提示等功能）
📬 欢迎对编辑器内核、性能调优、计算系统、排版工具感兴趣的你来报名！
加入我们，不止是完成一个项目，而是参与开源生态的真实建设。
🔗 GitHub：https://github.com/XmacsLabs/mogan
🌐 官网：https://mogan.app/
📄 TeXmacs 官网：https://www.texmacs.org/
