Yeule
Yeule 我对于AI/DS领域的了解不深，掌握的相关的技能也很少，这种情况下我应该准备什么
我觉得只需要先熟练使用 python 和 GPT 即可。不需要把所有相关技能都准备好才开始科研，可以在一边干一边学。
直接扒一下学院网站上老师的 list，然后挑一些你感兴趣的老师，发邮件介绍下自己（目前你的经历可能比较简单，可以介绍下自己的基本情况，后面有一些项目经历后可以整理一份 CV，发 cold email 陶瓷的时候附上），表达想要加入实验室科研实习的意愿，直接了当就行。校内老师的话对小白应该是比较友好的。
我觉得你不应该关注进哪个组的机会大一点，而是进哪个组对你的帮助/提升更多。课题组这块，我首推 AIDS 学院的 LDS，何向南、王翔、冯福利老师；信息学院的张岸老师；网安的毛震东老师。我没进过这些组，但是根据身边同学的反馈和我对这些老师 pub 的观察感觉还行。
总的来说多发邮件就行，这有点像一个 number game，你邮件发得够多总有接纳你的组，如果发现你比较能卷但是带你的师兄比较摆，建议趁早跑路，你是本科生，老师对你没啥约束。
这个确实无解，还是得先学点东西攒点经历。推荐可以看看一些课程，比如 stanford cs336，做一下对应的 lab；然后尝试复现一下简单的项目，比如 nanoGPT, minimind 啥的。
Yeule 上海的AI lab里面很多做的是AI4sci相关的
是也不是。lab 为了响应政策有转型的趋势，但里面很多老师“挂羊头卖狗肉”，打着sci的名头，但还坚守自己本来的研究方向的。我个人看法，如果不是对某个 sci 有强烈兴趣，小白科研还是不要一开始接触 AI4Sci 为好，我个人认为这个领域还是比较混沌而且过早接触可能会使得你的科研视野受限（？）。
Yeule 以后可能还是想去工业界，这种lab的实习对我价值大吗？
我对工业界了解不多，我自己的规划是 phd 读完去工业界看看 research scientist 类似的岗位，这种情况下我认为 lab 实习还是很有用的，毕竟都是做科研嘛。至于其他 case 我了解不多，恕我无法解答。
