【上海AI Lab】大模型安全可信团队RA\实习\联培博士\全职\博后招聘

上海人工智能实验室安全团队专注于研究大语言模型、多模态大模型、智能体、具身智能的可信和安全，致力于从理解和提升角度推动人工智能向善发展。如果你对可信推理、安全攻防、对齐、可解释性等技术充满热情，或是对人工智能未来的涌现能力和潜在风险抱有深切的责任感，欢迎加入大模型安全团队。团队研究成果显著，多篇研究成果发表在顶级会议上，如CVPR Best Paper Award Candidate, 连续两年ACL Outstanding Paper Award, ICLR Oral和多篇ACL Oral等。

坐标：上海市徐汇区国际传媒港
时间：每周实习四天以上，至少六个月，一年以上者优先

岗位职责(满足任意一项即可)：

负责多模态自回归模型，扩散模型的安全可信相关研究，解释和监控大模型的推理逻辑，对模型的reasoning能力进行分析和改进。
核心参与深入研究多模态自回归模型，扩散模型和人类价值观对齐的问题，包括内对齐、外对齐、自对齐等，和团队合作开发RLHF, GRPO等强化学习技术，以及对前沿强化学习路线研究。
核心参与深入研究AI前沿风险，包括Deceptive alignment, Scheming, AI R&D等问题。
核心参与深入研究智能体的安全可信问题，包括终端智能体，电脑智能体和具身智能体等，和团队合作开发评测工具和技术，优化智能体场景下的安全可信问题。

任职要求：

本科及以上学历，博士学历优先，计算机科学、电子信息、自动化或机器人相关专业背景优先，一年及以上工作经验者优先；
具备扎实的机器学习和深度学习基础知识和算法实践能力，了解大模型的设计和训练流程；
精通强化学习知识体系，熟悉主流强化学习算法如PPO、DPO等。
4 熟悉常用的深度学习框架和工具，具备良好的编程能力，熟练使用Python、C/C++等编程语言；
在RSS、CoRL、ICRA、IROS机器人会议上或CVPR、NeurIPS、ICLR等人工智能会议有出色发表记录者优先。

加分项：

在信息学奥赛、ACM 中获奖；
有较强的数学功底；
发表过相关论文。

欢迎优秀的本科生私戳，优秀者有机会成为联培博士
有意者请发邮件至 drliu96@sjtu.edu.cn