声明：以下内容为搬运，不代表本人立场，仅供参考和讨论

各位洞友们好，我是志愿填报手册的作者，马上又要到高考出分的阶段啦，过去的一年各个行业的形势又有了比较大的变化，因此在更新一个最新的版本。笔者已经毕业没法再发树洞，因此请朋友帮忙代发，如果有问题可以在评论区留言，在7.3之前我每天晚上会看洞内的评论集中进行回复，如果有回复不及时也请见谅～

前情提要：24年填报手册见6121590
25年填报手册见7491363

今年的变化将重点围绕人工智能时代的行业发展趋势来展开，过去一年人工智能的热度空前高涨，“全民AI”时代已经来临，然而，在报考专业的时候一定要注意行业周期和竞争激烈程度，并根据考生个人能力作出合理选择。在这里也简单讲一下笔者对于AI/大模型相关行业的一些看法，当然笔者并不专业，有任何不足之处也欢迎大家理性讨论：

1.关于高薪：26届秋招AI行业的头部薪资继续爆发式增长，应届顶尖人才拿到大几百万甚至上千万薪资的例子屡见不鲜，已经达到了前无古人，也可能后无来者的程度。然而我们需要关注其历史原因：22年大模型行业才正式进入公众视野，对应的，21年入学的专攻大模型相关赛道的phd十分稀缺。人才培养的滞后性带来了现在的超高薪资。

2.关于竞争：在23-26年，各个头部高校都在AI上进行了巨大的投入，本硕博的规模也都在大幅扩张。预估在2027年入学的，清北华五人以及同等水平研究机构或热门课题组，热门ai方向的博士生就有大几百人。保研/升学的竞争激烈程度增长的更加迅速，顶级学术会议的投稿量几乎年年翻倍，在今年的保研季，在本科以独立一作/共一第一在CCF A类顶尖会议发表论文几乎只能成为进入热门方向课题组的“入场券”，出国读博的要求更高。由于AI科研工具的普及，顶会产出周期越来越短，头部本科生大一进入课题组，大二中稿顶会，并且后续以2-3个月为周期批量“生产”论文在未来将成为常态。更进一步，AI已经具有了初步的自进化能力，且核心团队已经接近饱和，因此未来真正的头部就业岗位并不会持续增加。

3.关于行业未来：Agent元年的到来已经初步证明了AI的商业价值。然而，当前更重要的领域，也即具身智能相关的研究工作仍然处于非常初期的阶段，笔者认为具身智能能否取得实质性突破是AI在未来能否真正变现用于大规模工业生产，真正提高生产力的核心，而现有路线下基础模型的能力已经临近边界，新的技术路线和行业蓝图值得进一步深入思考。

基于上面三部分的信息，对今年以及后续人工智能时代的专业报考的核心建议：

值得报考的专业方向：
1.聚焦AI本身。也即计算机/人工智能/具身智能相关专业仍然是一个好的选择，但必须对自己的能力有充分的自信，要想好自己对技术，科研是否有足够的热爱和能力。建议在报考之前做好未来十几年维持不低于高中强度的学习、工作节奏的心理准备，与此同时应通过浏览老师主页等方式，重点关注对应学院的师资力量以及科研方向，是否真正与大模型/具身智能等行业前沿有密切联系，强烈推荐报考对应研究生院方向干净且水平高的学院，尽量避开传统高校的计算机学院。

2.聚焦于AI+赛道，也即智能在各个行业的应用与落地是一个着眼未来的选择，报考专业应落脚于新工科，包括计算机/电子信息/自动化/材料/机械/生医工等新工科专业。传统高校的计算机专业仍然非常适合在本科阶段选择就读，只是原因更多在于其能起到新时代的通识教育作用，具有广泛的职业适配性，而不是盲目追求超级高薪。

3.能够培养综合能力的方向。未来人类能够长期保持的核心竞争力是软实力，也即资源整合能力，对社会的感知能力，提供情绪价值的能力。对于这部分的培养，头部高校的经管类专业具有非常高的适配度。

不建议报考的专业方向：
1.理论为主导的方向。当前AI的理论分析能力已经取得了非常大的进步，对于目前刚进入大学的学生来说，理论类学科的未来发展将具有极大的不确定性。未来前沿的技术主线（比如新一轮的AI变革）也会经历从“软”到“硬”的转型，工程能力和实践能力将更加重要。这部分对应的专业包括数学，物理等传统理科，统计学，数据科学，软件工程，法学等应用学科。

2.与AI结合热度高但名不副实或结合后仍缺乏商业落地的方向，包括化学，生物学，环境科学，地理学，考古学等专业。

持中立态度的方向：这些方向在AI时代的核心竞争力不会受到太大影响甚至略微提升，但由于原本的情况并不乐观，较难取得较高的上限，因此进行简单列举。

1.传统工科方向：电气/工业工程/能源/化工/航空航天等工科专业，仍然在未来一段时间具有行业壁垒。

2.其他人文社科方向：软实力在未来的重要性会越来越高，但这方面的培养只是锦上添花，只有进入大学前综合能力就已经十分突出的学生才能最终脱颖而出。与此同时经管类仍然是人文社科专业的上位替代。

针对具体学校院系的排名在去年的基础上略有变化，核心如下：

1.对于某些学校大幅扩招重点班，承诺重点班全部保研，然而总的保研率并没有提高，因此这些学校的普通班排名将大幅下降，重点班也存在未知的淘汰机制和虚假宣传，同样不推荐。

2.清北的重点班型将直接纳入手册考量，因为大多可直接签约，其他学校仅考虑可以直接报考的重点班型，不考虑二次招生班型。

3.由于多年后未来发展形势难以预测，将更看重本科直接就业的情况（与此同时笔者也非常推荐不想从事学术相关工作的头部学生在入学时选择本科就业的赛道）。对应的，在升学去向之外，地理位置（会考虑潜在的校区搬迁）/校友资源也会纳入考量。

4.对于人工智能/计算机以及相关专业，将更看重学院整体的师资构成，研究方向以及对本科生科研的支持程度，一般情况下，国际化/氛围开放的学院以及高比例的海外名校/工业界归来的年轻老师对于本科生产出顶会论文，出国/保研以及就业均有非常大的帮助。说明：对于非竞赛生/教育强省考生且自认为综合能力一般/希望有较轻松的大学生活的，其中的本研贯通班，拔尖班，在此基础上再提高半档，计算机/人工智能/电子等工科专业在此基础上降低半档。

T0: 清华姚班，北大图班，上交ACM班
T0.5: 北大智班，北大通班，清华计算机类，清华计金双学位，清华无穹书院，
T1: 北大信科（计算机类），北大元培，上交计算机类（永强实验班），北大信班
T1.5: 清华电子信息类，人大高瓴，上交人工智能，北大光华，清华经管，清华钱班，南大人工智能（至诚班），南大智科（至诚班）
T2: 清华新雅，清华自动化类，北大信科（电子信息类），南大人工智能，浙大竺可桢学院（混合班），南大计算机（至诚班）
T2.5: 复旦相辉学堂（香农计划），清华笃实书院，南大计算机类，北大数学，浙大图灵班，南大技术科学实验班，上交具身智能，
T3: 复旦集成电路领军班，复旦计算机拔尖计划，上交IEEE试点班，复旦管院，上交工科试验班（信息类），西湖大学，北大物理，清华数理大类，清华为先书院，清华自强书院，人大图灵班，浙大工科实验班（计算机），南大匡亚明学院（励行班），南大软件（至诚班），香港中文大学（奖学金类)
T3.5：复旦微电子，上交张江理工学院，复旦计算与智能创新学院，复旦具身智能，清华智能制造与装备类，复旦大数据，北大工院，清华法学，人大信院，中科大（全校任选专业），香港中文大学（工学类），武汉大学雷军班，港大计算机（上海校区），复旦泛海，北大经院，南大软件，上交集成电路英才班，南大匡亚明学院，上交计算机金融双学位。
T4: 华科人工智能启明实验班，华科计算机图灵启明实验班，复旦数学，清华至善，上海科技大学（全校任选专业），南方科技大学（全校任选专业），北大人文社科类专业（不含考古，哲学，小语种），清北其他理工科专业（不含清华水木，核工程），浙大工科实验班（智能科学与创新/智能机器人），同济国豪书院，南开工科卓越拔尖计划（伯苓班），中国科学院大学（全校任选专业），香港中文大学（商学类），上交机器人工程拔尖班，上交金融-金融科技双学位，人大统计与数据科学拔尖班，中山大学计算机（拔尖计划）。
T5: 人大统计，南大（数理科学类），浙大工科试验班（EE/电子信息/自动化与光电）, 浙大光电，浙大机器人工程，人大金融数学，上交安泰，复旦经院，西交人工智能，西交电气（钱学森班），西交计算机（拔尖班），西交越杰拔尖计划，中山大学计算机学院，中山大学岭南学院邹至庄班，武汉大学人工智能（自强班），人大数学，华科电信启明实验班，武汉大学弘毅学堂，武汉大学计算机学院，南开计算机类，华科计算机学院，华科AI大模型实验班，同济人工智能（拔尖班），电子科技大学英才班，电子科技大学珠峰计划，香港中文大学（理学类），上财前沿交叉书院，浙大竺可桢学院卓越工程师计划，北航计算机（拔尖班），北航人工智能（卓越人才），北邮计算机类（元班），哈工大AI院士班，香港中文大学（深圳）（全校任选专业）
T6+：包含北航，北理，哈工大（本部）等军工类院校其他全部专业。

附录：今年重点避雷学校：
清北华五档：北京大学理科类专业（数学，物理，化学，生物等）：裸分线上均不建议报考，尤其是数学、物理，院系资源越来越紧张。
清华大学工科书院：如果目标是AI+/传统工科则推荐报考，但如果希望试图选择交叉工程然后转到核心CS/AI方向则要坚决避开，竞争极其激烈，不如直接报考华五计算机/人工智能，仅考虑计算机系/无穹书院即可。
清北计算机类：由于今年计算机/人工智能保研过于紧张，大多数学生只能向下保研，如果高中阶段无理科竞赛经历或非来自高考强省，即使能够超过清北分数线，华五本研贯通项目（如上交永强班，南大至诚班）未尝不是更好的选择，华五和清北的头部课题组在就业去向上并没有很大差别。
复旦/中科大理工科：优势为传统理科，因此在华五范围内不建议报考。中科大地理位置较差，不方便实习，给分较差；复旦计算机/人工智能学科实力太弱。

中上985档次：
传统国防院校（北航，北理，哈工，西工大）这几所学校因为10043政策失去大量的潜在优质海外机会，并且有海外背景的年轻老师极少，本科生科研产出差，军工横向项目多，且本校硕博生就业去向也不甚理想，毕业生整体出路水平相比于同分数段院校（武大，电科，中山，北邮等）差距明显。
大幅招收重点班的院校（北理，哈工，东南）这几所学校均招收大量承诺全员保研的重点班，普通班坚决不能报考，即使是重点班也均是分数虚高，实际上进入学校后相当于之前的普通班，也不建议报考。
特殊：同济大学（国豪是真正的重点班，建议报考，其他专业只适合能力强的同学报考）地理位置差的院校（西交，人大通州校区，北理良乡，北航沙河，哈工大本部，国科大）实习非常不方便，且本科就读体验差，缺乏生活气息。重点避雷国科大，本科阶段位于雁栖湖，分数线严重虚高，且中科院硕博普遍不放实习，对于华五本科来说都是差于本校的去处，高保研/直博率并没有任何吸引力。着重强调北理，哈工，上述三个缺点全部占据，性价比极低。

今年高性价比学校/学院：

北大光华，清华经管，复旦管院：笔者今年继续强烈推荐报考经管类专业，一方面传统金融在26年继续回暖，仍然有大量优质岗位，与此同时AI的空前热度也一定程度上稀释了传统金融行业的竞争激烈程度，与此同时金融虽然具有周期性，但是始终站在经济发展的核心，受生产力变革影响小，是唯一能够长期维持在热门专业行列的行业。

南京大学：今年重点推荐南大苏州技术科学实验班类，南大苏州校区作为新成立不久的学校，新引进的教师均有非常好的工业界和海外资源，本科生科研成果非常好。与此同时其他信息类专业也较为推荐。

中山大学信息类学科：位处大湾区地理位置好，分数线较低，年轻老师多，培养方案成熟，在大湾区就业能够和华五相当，性价比高，且适合本科就业。

上海科技大学/南方科技大学/香港中文大学（深圳）：国际化程度高，专业任选，方向前沿，科研水平高，非常适合想要读博的同学。港中深也同样适合目标经管类的同学。

武汉大学：相对同分数段其他工科院校氛围更好，风气开放，适合希望全面发展，有较好本科就读体验的同学。

上交张江理工学院：由于第一年招生扩大规模，分数线预计相对较低，适合经济条件不错，有意向出国深造的同学。上交一般各个学院的第一届都会用心培养。

除上述重点推荐外相对推荐的院校：同济大学/电子科技大学/南开大学/华东师范大学/上海财经大学，这几所学校在其余院校风较为开放，本科生科研成果较好或实习氛围浓厚，整体去向较好。