公司简介：
Trexquant成立于2012年，总部在美国，2015年在中国建立办公室，之后在印度建立分办公室，资金管理规模百亿级，是一家充满活力的全球对冲基金，我们依托独有的研究平台构建高质量预测信号（Alpha）。我们使用数据科学和机器学习方法，开发、研究应用于全球股票和期货市场的系统化统计套利金融策略
Trexquant正高速发展中，目前我们正在积极拓张全球团队规模，我们的研究员多来自藤校，清北复交等高等院校，每一位员工都充满热情和想象力，正向着成为一家具有显著全球影响力的跨国对冲基金而努力
办公模式：全球协作，联合培养，居家办公
领英主页：https://www.linkedin.com/company/trexquant-investment-lp/jobs/
公司官网：https://trexquant.com/

岗位：
数据科学家JD
岗位职责：
1.探索和学习广泛的数据集，用于研发自动化的量化交易信号和策略
2.开发自动下载和监控的各种数据来源的框架
3.通过数据可视化来获取对原始数据的更深层理解并从中寻找规律
4.研究和试试机器学习技术，以识别在大数据集重存在的规律的创造新的派生变量

期望要求：

相关领域的硕士或博士学位毕业（例如电子工程、物理、数学、计算机科学、金融工程、大数据等）
有统计分析和挖掘大数据集的经验
熟悉Linux，Bash，Python，SQL数据库和机器学习
4.能够独立工作并且完成项目，能够快速学习新系统，创造性思维和对细节的高关注度
5.良好的英语听说读写能力（工作语言：英语+中文）

内推邮箱:
lingyun.wu@trexquant.com

岗位：
量化研究员JD
岗位职责：

开发预测未来股票回报的市场中性、中频信号
2.分析用于未来Alpha 开发的数据集
3.优化用于创建、回溯测试和生产Alpha因子的框架
4.研究并复刻近期的学术论文
5.将机器学习技术应用于Alpha发现和投资组合优化

期望要求：
1.相关领域的硕士或博士学位毕业（例如电子工程、物理、数学、计算机科学、金融工程、大数据等）
2.有统计分析和挖掘大数据集的经验
3.熟练掌握Python编程语言
4.良好的英语听说读写能力
5.金融基本面的知识及机器学习是加分项

内推邮箱:
lingyun.wu@trexquant.com

岗位：
数据工程师 JD
职位职责：

1.与研究员紧密合作，深入理解其数据需求和交易策略。
2.开发和维护自动化脚本，高效下载、读取和处理多种数据源。
3.实施质量控制措施，确保数据的准确性、一致性和可靠性。
4.优化数据检索流程，提升效率和性能。
5.协助将新数据源和格式无缝整合到现有数据基础设施中。
6.提供技术支持，快速解决数据相关问题。
7.记录数据工作流程、过程和脚本，以便未来参考和知识共享。
8.关注行业动态，跟踪数据工程和金融数据领域的最新发展。

职位要求：

1.计算机科学、数学、统计学、物理等相关技术学科的学位。
2.具备1年以上使用Python进行数据处理的实践经验。
3.优先考虑具有金融服务行业背景及与金融数据提供商合作经验的候选人。
4.具备独立工作能力，能够迅速适应新系统，富有创造性思维，并注重细节
5.英文可以用作工作语言

内推邮箱:
lingyun.wu@trexquant.com