一些较新的学科，在缺乏题目训练的情况下，如何加深对这门学科的理解？如机器学习方法，没有很多相关理论题目参考，更别说配套答案。我清楚只会做题不过是个呆子，但必须承认做题是最能训练与巩固思维的方式之一。你是怎样去学这类学科的呢？
Stretch 提供一点点参考意见，不一定有用 1.去参加一些和深度学习相关的比赛，了解一下实际比赛 2.可以找一份实习工作，来看看现实中深度学习在实际中是如何部署，也可以熟悉一下面试领域会问什么 3.可以去开源社区，看看目前一些开源的学习框架 其实人家都给咋们分好了-https://github.com/amusi/CVPR2024-Papers-with-Code(CVPR 2024 论文和开源项目合集(Papers with Code)) 4.不妨看看科大和外校关于深度学习论文的一些进展，发邮件，向老师实验室的师兄师姐打听打听 学习工科的思维，莫过于认识到这类问题需要解决的重要性，框架弄这么复杂，肯定不是为难我们的，肯定是它在现实中有很广泛的应用，要么方便，要么省钱，切记要避开那些冷门而且又难但是有没有什么产业价值的知识，好用就行了。如果不了解它是如何落地，到最后离真正地学懂工科还是有一段距离。 关于刷题，这并没有什么不好，很多成熟的领域，从大规模应用到我们现在都已经快100年了，经验什么的都已经总结的差不多，按照前人的经验做就得了，只是深度学习确实不适合。另外计算机和弱电不同于那些重化工业，它的操作没有很强的危险性，不涉及安全生产事故，所以证的价值不明显。我举这个例子是表明刷题没什么不好的，很多安全生产事故，就是因为不遵守规定或者新手忘记了规定导致的。
https://www.educoder.net/paths/cuhv94tf
也可以看看信院王杰老师的机器学习作业？不过对于管统人可能太简单了
momo 看上去很nice👍
hi阿昆达 好的，谢谢学长解答！
