TomorinGPT 华子其实很看运气。华子笔试有硬性分数线，万一运气不好撞上没有签到题（如今年4月16号），直接寄。笔试过了，面试我相信科大学历是没问题的，就是有可能泡池子。
Algol 明白，学到了
发完贴后面试突然爆发，有些随手投的、我认为bar很高的岗位都给了面试。大家加油，不要放弃，牢科学历还是挺管用的（是的我觉得简历最大亮点就是科大本硕QwQ）。
Algol C++相关岗位太少了，后端的话基本只有腾讯在做，现在也大部分转go了，如果有认识的腾讯同学可以多打捞一下，腾讯实习招人时间比较久。搜广推架构实习比较看实习经历/论文，岗位也很少。。。可以试试投一下数据库和存储方向，中厂像b站/快手可能可以捡漏。业务鸡架岗位如果找不到人内推真的很难。大模型应用开发岗位应该会多点？（不确定）
lhy1229 实测大模型的非常好找，缺人
Algol 面试又多了？看来是时候未到
Algol lz投的大模型哪方面呀
Rech 是的，一定要有耐心，不要一气之下海投，否则面试扎堆根本安排不过来
TomorinGPT 因为我没有顶会论文，但有一些后训练打杂经验，所以投了很多做LLM微调/应用的岗位。还有一个方向就是AI sys，虽然没有相关的实习经验，但计算机学院本科的sys课很多，当时又很感兴趣，所以这几门课学得还不错（相比其他课来说）。AI sys和传统sys很多都是想通的，比如paged attention和OS分页思想一致。投这些sys岗位也是很有可能发面试的，当然最后通不通过就很看运气了。
Algol 可以的，感觉lz功底扎实，加油，祝你拿好offer。还有同学说的LLM微调主要指的业务算法岗嘛
Algol 更新，没顶会论文运气好的话也能进基座模型预训练组实习，预训练的话。。无论实习生还是正职员工，大部分时间都在搞数据，一堆博士也是搞数据😅
我感觉现在这个时候，很有可能碰上的面试官大模型知识还不如各位同学们呢，他们是工作后自学的，我们这一代正好赶上了。所以只要吹得好，也不是没有面不上的可能（ 当然我个人对大模型并不是盲目乐观，几年后怎么样还未知呢
TomorinGPT 谢谢，我也是初学者。对，LLM垂直领域微调主要还是业务算法，基座模型hc少要求高，找LLM岗位主要还是业务算法岗，和搜广推一样。
Algol 那感觉广告推荐也可以试试？应该是hc最多的算法了
Algol 有点搞笑了，你这cs也底端了，那其他专业还读书干嘛😨
free@_ 还真是，cs底端的话那我科传的算啥，不配进鄙视链吗（）
我回来啦！本周几乎天天都有面试，今天实在累了，推迟了一场车轮面😈。目前有一个offer（拒了），一个二面过了泡池子，若干一面过待二面。谈谈感受：
公司楼主，有空了分享下经验贴给学弟学妹们看看啊😄
moonquakes 经验就是想就业就赶紧去实习，remote也行，实习是为了填充简历，面试有得聊。单纯科大学历能进面，没实习就要接受八股和算法的拷打，简历上有实习经历就能分担一些火力。
Algol 我不敢想象简历上没有老板送的水实习，面试得多艰难
就说科大cs研究生不至于没实习就找不到工作嘛，那物理口的岂不是得自杀。楼主多分享分享经验。
