白日梦蓝 我现在计科大三，也许可以给层主一些建议，不过我不是AI方向的可能差别还挺大，而且我的这些建议只是基于自身经验关于怎样提升自身能力而言的。目前觉得呢大部分的比赛其实老师不是特别看，因为老师其实也不是非常清楚，含金量不会太高。不过还是鼓励参加一些比赛的，对能力提高还是有一定的帮助。当然进实验室打工成长可能更快，不过成长方面不太一样。参加比赛更多的是锻炼综合素质，实验室里的工作更多的是在一个小的前沿方向的突破。如果说是计算机的话对于实验资源肯定不存在远程不方便（毕竟没有人会把干活用的服务器放在手边），不过交流的话那确实可能有很多不便的地方。

白日梦蓝 感觉在能力允许范围内越早开始越好吧……毕竟ai现在这么卷。层主是大三cs人但是有申ai的打算，现在就巨大后悔前两年一门心思搞绩点……

白日梦蓝 天哪，你简直就是另一个我（）

白日梦蓝 科研一定要有明确的目的，单纯为了进实验室而进实验室并不能算是一段在面试时有份量的科研经验

白日梦蓝 有一些特别重要的论文建议跟着网上的视频读一读，比如李沐

好帖，保去信院的话，信院AI有什么强组吗？之前看到MIRA的招生广告，好像不错😲😲

挖坟。大一萌新来提问了。🥺
想学ai，现在科大人工智能系已经挪到大数据学院了。按照各位前面的说法，是直接润到大数据专业更合适吗？🤣

so-for-what 其实在哪个院都可以，建议对比下每个院系的培养方案，选一个最能接受的，这样可以保证课内学习不那么难受。
想学ai的话，建议暑假就找个感兴趣的实验室联系导师(校内或者外校更好的导师都可以)，寻求导师有关学习路线的建议或者直接参与科研。

blueooO MIRA

纯外行，只是看知乎上说他们组争议挺大

（组里人勿喷，只陈述知乎讨论事实）

Cattleya 为什么总学分合计166😨

ExSpirdKyx 大数据从23级开始是166，22级是162

Tracer 我一直都以为全校都是160

himalalps
找什么类型老师算是比较合适的。有的浏览了一下主页，有的老师履历真的好牛，而且基本上没有招生信息。这种是不是应该有自知之明直接不尝试啊？🤣

so-for-what 发一封邮件又不亏什么，大胆去尝试就行了

Fox 好的，谢谢师兄

有些事情想咨询一下学长不知道方不方便给个联系方式。。。

CrazyAiden
可以考虑用私密主题
只有被邀请的人才能看到