特别是最近这几年，虽然短视频、互联网还有直播的兴起确实改变传统的电视媒体时代，但是这并无意味着央媒没有竞争力，央媒在报道的深度还是广度方面以及能够调动的社会资源方面仍然其他平台不具备的。像焦点访谈、新闻调查等等，这种兼具深度和广度地分析中国，仍然是现在很多自媒体不具备，但是我从18年，央媒下场各大app后，我发现央媒的报道就已经开始有点变样，以前的央媒虽然也喜欢去批判别国，但是有些记者是真的会站在一线进行现场调查，而不是像现在去各大英文网站转载一下就完了，甚至连unacceptable这样的错误都会出现。 我记得12年十八大召开前夕，我还记得新闻联播报道过一个长沙流动小贩一家在城市生活和经营的现状问题。还有当时的焦点访谈，经常会报道各个市县的社会问题。央媒虽然做不到面向全球，但是最起码可以做到分析中国。 说的不好听一点，现在官媒连个集体上访报道都要畏畏缩缩。
hi阿昆达 说是喉舌都抬举了
Fox 这个，wenge原因其实挺深的，不是简单错能概括起来的。根源也不是意识形态问题，而是jieji关系问题，尤其是dang内jieji问题。
jiaozigeq
他的意思应该是: 民智低到某个特定程度是wenge这样的事件发生的一个必要条件, 而他以前认为国内的民智不可能低到这个程度; 但这次姜萍时间后发现民智确实可以足够低, 因此不能再据此简单判断 wenge不可能发生 了.
Eastwind 那确实。 我觉得吧，一小部分民众由于快节奏的环境懒得思考也挺容易被误导，有好多人仅凭书写习惯就开始挖苦讽刺姜萍了，虽然这事儿全过程确实疑点重重，但现状恐怕会酿成悲剧，即便不是假的搞不好也会因为网络暴力影响到她的决赛考试。 wenge确实也是红卫bing们太过狂热激进了，一些不当分子的利用也是一大原因。
hi阿昆达 是的，作为国家态度的表达者，应该不要急着表态才对。本来就不用争什么流量，央媒的地位来自于它的公信力
AI解题这事感觉没啥可看待的，感觉虽然已经搞出对欧氏平面几何的有效解题工具了，但离通用的推理还比较远。北大有团队搞AI for math，代数方向的团队好像已经比较失败了。 姜萍这事感觉纯粹是阿里巴巴想下场炒作一手他这个比赛，然后没控制好（或者效果过于好了（？））。这事媒体传播是存在很大问题的，感觉大部分民众甚至包括媒体人可能都不知道阿里巴巴竞赛，尤其是初赛这东西大家基本都是考着玩的，从来也没啥含金量。
zdlsxsOvO 看往年阿里也有炒作的，不过效果不好，今年找到版本答案了
zdlsxsOvO 确实，代数方向的团队感觉确实比较失败，我在暑假参加了北大的一个夏令营，他们应该已经完成了抽象代数的形式化，不过据说没有什么有效的新东西，之前开会说是9月上旬左右就会开始交换代数的形式化，目前未知。感觉做ai for math就是形式化一些数学对象和定理，然后用算力遍历定理库生成结论，大模型生成idea之类的组合，过于复杂的东西跑起来运算量增长太快了，实用性目前来说还是不太行。
58BH-TZL 前一阵子今年的IMO（高中数学竞赛，国际版），ai耗时9小时做出来4个题，总共6个题，获得银牌怎么说？已经比我们在座的都强了
Carl 还是差距蛮大的，严格来说ai做出来的是两道代数，一道数论和一道几何。首先来讲，ai做几何已经比较成熟了，alphageometry在此之前就能够解决绝大多数比较容易的几何问题以及一些逻辑链相对比较短（差不多9-10步左右）的问题。然后12两道题目相对于解答较为简练，同时不涉及模糊的操作（比如不等式），所以通过llm和lean交互就能够快速解决，第六题也是一样，不过据说第6题跑了好几天时间。
大概讲一下ai做数学题的基本过程，首先是将一些数学对象转换成lean代码，然后再建立lean的定理库，之后将问题转换成形式化语言，然后判断当前可以当前的条件可以使用怎样的定理或者策略（tactic），然后就用定理库生成一个结论的库，然后查重，删去重复生成的结论，这样就得到了问题通过一步转换可以生成的闭包，然后反复跑，直到做出问题，但这样有一个问题，就是比如说平面几何，需要构造辅助线（也就是说题目中原本的一些条件被删去了），这个时候就需要他自己补全，但是这件事情显然不是跑定理库能解决的问题，所以有人就想到一个办法，用llm生成一些idea，然后加上这些idea的条件再去跑。 但这件事情就更不靠谱了，llm生成思路本来就是一个玄学的事情，平面几何的辅助线从道理上来讲还是有限的那些（指竞赛题），llm跑几遍试错就好了，但是其他的数学问题靠这个东西就不大靠谱了。而且另一个问题就是耗时，步骤增加后，生成的结论和原来的条件共同构成了下一次运行的初始条件，再加上llm要生成idea，所以有的步骤甚至要反复做。第三个问题是，构造性的问题ai目前几乎束手无策，不等式的问题也只能做一些线性的东西。
Carl 我个人对她的成绩取得是认可的
偶然首页推荐的，考古顶贴。
OOOO OOOO, you are right, I have made a wrong judgement about Jiangping.
I have tried to focus on AI, but that is not possible......
Anyway, now (we) learn a lesson, be afraid of news!
