LubenDias 是不是凯特摆?话说我做杨氏模量实验完全没做出来能用的数据,最后是抄的室友数据改了改

LubenDias
经典凯特摆,运气好的调的贼快,运气差把配重调到头都不平衡,还要从头再来

    顺便说一句,lz大一数学物理课成绩是很不错的,力学A考了95,但是这大雾太tm恶心人了,导致妮可失去了一个物理人才(

    有朋友问lz现在在哪,透露一下在国内读研,具体在哪就不透露了,怕被开盒(

      lz的堂哥是华为海思的工程师,咨询了一下他得知华为觉得妮可计科牛人的比例比信院多一些,遂决定润计科(没有说信院不好的意思,lz的一个好朋友去的是信院,之所以去计科还有一个原因是计科转专业GPA限制比信院严,觉得计科人水平高

      我想在科大得到的第一条经验是:当准备加入一个新的团体(公司,实验室),不要仅仅盯着头部成员的现状,而是要结合自身实际判断是否能在其中得到足够的支持和发展,毕竟一个人的成就不仅取决于自身的努力,还有历史的进程(千生一院士.jpg

        LubenDias 这点深表赞同,做决策前多关注中间部分,少关注头部

          接着更,决定转CS之后,lz决定去选CS的课,结果遇到了科大第二门让我蚌埠的课-🦘结构😅

          之前上数学物理课虽然觉得难,但是跟着老师总能听懂,多做题多记笔记总能考个90来分。但是这🦘结构真的是让我大蚌埠。首先一般的教材是把复杂的东西简单化,这书是把复杂的东西进一步复杂化,简直是孙笑川写的

          其次是上课,不知道是不是第一次带,那个老师上课的方式就是把书本上所有东西抄到黑板上,然后再原封不动地念一遍,我的评价是不如点读机

          哦对,lz最开始几节课还抄抄老师的笔记,后来发现就在抄书。关键是遇到书上难的地方那老师也不去细讲,就是一句:这里过于复杂,上课就不介绍了😅

          讲真妮可老师第一次带课前不如去附中试讲一下,念书/PPT真的不是上课,尤其是书上一大堆错误或者PPT排版结构一团糟的情况下

          对所有科大老师表示瑞思拜,但是真的得搞懂自己教的东西,别为了区分人把简单的东西弄得太复杂(

            btw,妮可生存有一个小trick,如果有多个平行班,选课可以选讲的差的哪个,然后去讲的好的哪边听课,过了一学期你会发现你对知识的理解大概率超过原有班级的平均水平,直接卷似同学😇lz计算机网络和组成原理都是如此(平行班一般给分差不多
            另外楼主大三突然发现妮可CS专业课大部分被网上好客薄纱,比如CS144之于zxm计网,NJUOS之于妮可OS(讲真OS还算不错的课程了,但是个人觉得仍然比不上NJU),反正几乎所有专业课都能找到讲得更好、实验更完备的上位替代(不得不说NJU有很多好的arch课程,羡煞我等)